现在的教育机构层出不穷，其实，就会出现一种情况，那就是用户重叠，那怎么定位自己的客户?就需要分析客户画像，但是有人不懂怎么分析客户画像?所以，需要学习客户画像的解析步骤，这样才能深入研究客户。

　　如何用好客户画像?

　　1、常用的客户“用户画像”分析，可以借助百度指数方法进行分析。如分析旅游的用户画像，百度指数分析。

　　2、其次，就需要根据收集的客户信息进行“画像”分析，主要分析的标准如下：包括客户人口、地理信息等。

　　3、在信息整合中，需要具体分析各个部分的基本特征，以“旅游”为例，可以分析客户的地理信息、性别年龄等。

　　4、根据前面的数据分析结果，进行归纳特征，即为画像分析。

　　5、需要关注的是分析，在对资料分析过程中需要总结其突出特行有效分析，最后汇总。

　　总的来说，画像有以下4个方面的应用：

　　1、精准营销，是画像或者签有价的应用。这也是投放中最注重的部分、当给各个用户打上各种“标签”后，就可以通过标签圈定想要的客户，进行投放，如精准直邮、短信、个性化推送等。

　　将群体切割成更细的，辅以微信、活动等手段，挽回、激励等策略。根据机构需求，为他们构建目标用户画像，然后做精准触达和服务，解决教育机构拉新问题。

　　2、用户来指导，甚至做到功能的私人定制等。分析和研究行为习惯和行为偏好，指导对产品进行优化，根据不同的用户做产品的功能定制。比如，教学平台可以针对用户的偏好和关注结合特性对不同的群体设计不同的课程包和服务，引导用户关注和购买产品。

　　指导新的课程研发，让用户“参与”到系统的研发中，开发用户真正需要和喜欢的产品。

　　3、个性服务，包括推荐、搜索等。业务员通过已有标可以筛选用户，对用户导入作二次加工。其实就是把不同标重组，产生新应用。

　　4、业务决策，包括排名、地域分析、趋势、竞品分析等。根据画像信息，用户分布、竞品分析、地域分析、课程热度分析等多信息，帮助做好业务决策。

　　举例来说，教育机构在获客平台获客数据后，可以根据转化情况做分析报告和说明，在拿到机构反馈报告后，优化算法模型，以指导新的决策。

　　其实，教育机构想要分析客户画像可以通过某些软件来了解用户的特性和他们的喜好，然后根据用户的这些习惯了来定制服务，推出更符合这部分群体的课程，这样有利于机构把握好客户的想法，从而留住客户。

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