人工在线智能技术的发展靠人才，人才的培养靠教育，教育的发展也得益于人工智能技术的进步。可以说，人工智能对未来教育的变革与发展创造了新的机遇，为教育发展提供了无限可能，反过来，教育为人工智能的发展提供持续动力。那人工在线智能教育未来发展场景是什么？

　　智能教育好在哪里?

　　网上课程往往缺乏互动性，过于关注内容形式，而内容形式是不能与知识划等号的，同时学习需要师生之间的互动。但是随着义务教育所承受的压力越来越大，校园学习的现实是老师往往发现他们变成了一个内容的提供者，在一个大课堂里要面对几十名学生。个性化、互动式学习体验—批评网上教育的人所认为的理想状态—并不是学生们能在今天的校园里获得的。

　　智能学习方式，不仅解决了教育资源的问题，也解决了网络课堂缺乏互动性的问题，以个体学习为中心，在任何地方，任何场所，任何时间，都可以从个体的差异性需求出发，在学习者个性特征与学习环境之间努力达到一种平衡，使不同地区、不同年龄、不同学习阶段的人都可以共享优质的教育资源。

　　人工智能和互联网已经成为解决教育领域最大挑战的手段：使得全世界特别是发展中国家的人能够接触到他们所不能享有的教育资料。这些科技还规避了许多发达国家传统教育成本不断上升的问题，接纳了越来越多希望获得高等教育的学生，缩小了教育和新一代学生之间的差距。

　　人工智能+教育的五个典型场景：

　　基于对教育领域需求的分析，从智能化的基础设施、学习过程的智能化支持、智能化的评价手段、智能化的教师辅助手段和智能化的教育管理五个方面，构建了当前人工智能技术在教育领域的基本应用框架，梳理了“人工智能+教育”的五个典型应用场景：

　　(1)智能教育环境。

　　利用普适计算技术实现物理空间和虚拟空间的融合、基于人工智能技术作为智能引擎，建立支持多样化学习需求的智能感知能力和服务能力，实现以泛在性、社会性、情境性、适应性、连接性等为核心特征的泛在学习。

　　(2)智能学习过程支持。

　　在各类人工智能技术的支持下，构建认知模型、知识模型、情境模型，并在此基础上针对学习过程中的各类场景进行智能化支持，形成诸如智能学科工具、智能机器人学伴与玩具、特殊教育智能助手等学习过程中的支持工具，从而实现学习者和学习服务的交流、整合、重构、协作、探究和分享。

　　(3)智能教育评价。

　　人工智能技术不仅仅会在试题生成、自动批阅、学习问题诊断等方面发挥重要的评价作用，更重要的是可以对学习者学习过程中知识、身体、心理状态的诊断和反馈，在学生综合素质评价中发挥不可替代的作用，包括学生问题解决能力的智能评价、心理健康检测与预警、体质健康检测与发展性评估，学生成长与发展规划等。

　　(4)智能教师助理。

　　人工智能将替代教师日常工作中重复的、单调的、规则的工作，缓解教师各项工作的压力，成为教师的贴心助理。人工智能技术还可以增强教师的能力，使得教师能够处理以前无法处理的复杂事项，对学生提供以前无法提供的个性化、精准的支持，传授知识效率大幅度提升，有更多的时间与精力来关注每个学生的身心全面发展。

　　(5)教育智能管理与服务。

　　通过大数据的收集和分析建立起智能化的管理手段，管理者与人工智能协同，形成人机协同的决策模式，可以洞察教育系统运行过程中问题本质与发展趋势，实现更高效的资源配置，有效提升教育质量并促进教育公平。

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