分析客户画像的五个步骤是什么?机构如何运用用户画像?

2020/10/15 11:34:09

  对于培训机构品牌来说,用户始终是他们长期追求的对象,伴随着大数据应用的讨论、创新,个性化技术成为了一个重要落地点。用户画像越来越被企业所重视。用户画像到底是什么?如何对用户画像进行分析呢?

  1、常用的客户“用户画像”分析,可以借助百度指数方法进行分析。如分析关注旅游消费者的用户画像,百度指数分析结果如下:

  2、其次,就需要根据自行收集的客户信息进行“用户画像”分析,主要分析的具体标准如下:包括客户人口、地理信息等。

  3、在信息整合中,需要具体分析各个部分消费者的基本特征,以“旅游”为例,可以分析客户的地理信息、性别年龄等。

  4、最合根据前面的数据分析结果,进行整合归纳客户的核心特征,即为用户画像分析。

  5、需要关注的是用户画像分析,在对客户资料分析过程中需要重点总结其突出特点进行有效分析,最后进行汇总。

  总的来说,用户画像有以下4个方面的应用:

  1、精准营销

  精准营销是用户画像或者标签最直接和有价值的应用。这也是广告投放中最注重的部分。当我们给各个用户打上各种“标签”之后,品牌就可以通过标签圈定他们想要的客户,进行精准的广告投放,如精准直邮、短信、App消息推送、个性化广告等。

  这是企业运营过程中最熟悉的用法,从粗放式到精细化,将用户群体切割成更细的粒度,辅以短信、微信、邮件、电话、活动等手段,驱以关怀、挽回、激励等策略。根据教育机构需求,为他们构建目标用户画像,然后做精准触达和营销服务,解决教育机构拉新问题。

  2、用户研究

  指导产品优化,甚至做到产品功能的私人定制等。分析和研究用户的行为习惯和行为偏好,指导企业对产品进行优化,根据不同的用户群体做产品的功能定制。比如,教育机构可以针对用户的偏好和关注结合产品的特性对不同的用户群体设计不同的课程包和服务类型,引导用户关注和购买产品;指导新的课程研发,让用户“参与”到产品系统的研发中,开发用户真正需要和喜欢的产品。

  3、个性服务

  包括个性化推荐、个性化搜索等。业务人员通过已有标签或者自定义标签可以任意筛选用户,对用户导入作二次加工。其实就是把不同用户标签重组,产生不一样的新应用。

  4、业务决策

  包括排名统计、地域分析、行业趋势、竞品分析等。根据用户画像信息, 企业根据用户分布、竞品分析、地域分析、课程热度分析等多元化统计与分析信息,发现业务的优势和劣势, 帮助企业做好相关的业务决策。举例来说,教育机构在获客平台获得标签化的用户数据之后,可以根据转化情况做分析报告和说明,在拿到教育机构相关反馈报告之后,优化算法模型,以指导新的决策。

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