AI+教育对在线教育有什么影响?

2019/04/30 19:13:57

  国内在线教育经过几年年的野蛮生长和市场检验后,逐渐步入初步成熟期,整体市场也进一步回归到教育本质。

  如今,需求端的火爆加上技术创新的供给又催生了一大批AI教育企业,去年开始,人工职能教育产品陆续问世,在人工智能技术逐步进入及影响下,在线教育是否再次迎来春天?

  一、AI技术运用

  目前已有的智能教育产品包括:

  1.处于最外围学习环节的“拍照搜题”:运用到图像识别技术,以作业帮、小猿搜题等拍照搜题app为代表,通过把学生拍的照片转换为题目,再搜索到答案;

  2.处于次外围学习环节的“口语测评”:运用语音识别技术,以英语流利说、盒子鱼等英语学习app为代表,机器可以为口语打分,帮助用户不断提高口语水平

  这些工具应用了先进的人工智能技术,但应用场景只停留在学习过程的辅助环节上,而不会直接带来教学质量和效果的提升,而上图中对应到教学核心环节的AI自适应学习,既有助于从根本上改进学习的理念和方式,也有助于产品打通商业模式,直接面向C端用户销售变现。

  二、3步揭秘“AI自适应学习”终极奥义

  Step 1.首先了解自适应(Adaptive)

  从字面来看,有自我调节和匹配之义,具体来说,就是根据数据的特征,自动调整处理方法、顺序、参数和条件,以取得最佳处理效果。自适应不是某项具体技术,而是多种知识、技术融合所达成的一项结果。为便于理解,我们可以对照“共享经济”的概念——不是指某个经济领域,而是新场景、商业模式、技术等因素融合而成的一种经济现象。

  Step 2.什么是自适应学习(Adaptive Learning)

  这个听起来不明觉厉的教育概念,在我国引起广泛关注是在2015年,恰逢在线教育正在野蛮生长的阶段。很容易被笼统地理解成“自动化”和“智能化”,事实上早期的自适应并不是那么智能。

  这个概念最早出现在上世纪90年代美国的“智能辅导系统”中,当时所谓的智能其实就是按学习水平的高低对学生做一个简单的分层,把学生分成好、中、差等几大类,让每一类学生都匹配到他最需要的学习内容和路径。这是一种十分粗糙的个性化教育,其理念类似于分班。

  Step 3.自适应学习就像无人驾驶一样,分为不同等级,而最高级的,就是AI自适应。国内自适应学习的人工智能等级之分。近几年人工智能技术的突破让自适应学习重燃了希望——基于人工智能技术的自适应学习系统不仅能够加大分层力度,甚至做到一人一层,而且还能根据学生学习的实时情况,动态调整下一步的学习内容和路径,从而实现可规模化的个性化教育。

  三、我国自适应教育行业未来趋势

  1、行业热度持续,将教育科技大势所趋,入局企业将持续增多

  2、产品不断迭代,目前产品总体处于初级阶段,精细化是未来迭代方向

  3、人工智能是关键技术,总短期内集中力量突破增强数据挖掘、认知专家顾问等技术

  4、数据标准逐渐建立,数据格式逐渐统一,数据有效性开始提升

  5、企业竞争力要素将悄然改变,年度总结,不能只谈自己的业绩,还要感谢那些支持你取得这些成绩和成长的领导和同事。

  自适应学习应是未来互联网在线教育的新契机。无论教育还是其他互联网行业,个性化的产品体验无疑会产生更好的服务效果。在线教育平台这几年也是逐步升温,bat都在布局在线教育领域,未来在线学习数据未来也会大量积累,就是自适应学习模式发展的爆发点。因为只有积累足够多的用户数据,才能发挥人工智能和机器学习的技术优势,才能真正打造以数据化驱动的个性化教育平台。

  从长远来看,自适应学习是在线学习产生质变的关键点,当人工智能可以判断一道题为什么做错、哪个知识点没有掌握从而再针对性给用户提出建议,行业洗牌就会发生。格子匠是专注在线教育解决方案的技术服务商。旗下拥有格子匠线上教学平台、格子电子书、格子商学院等产品和服务,致力于为中小型教育培训机构、企业、老师等有教学资源者提供平台、社群、运营等一站式在线教育技术解决方案。想体验格子匠在线教育系统的朋友可以在官网首页申请试用。

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