在工业化时代，以规模化、机械化和程序化为主要特征的生产模式，要求通过教育来培养大量具备基础知识技能、具有严格服从精神的高度专业化、标准化人才。而在AI技术日益渗透到各行各业的当今时代，生产过程已由单一、重复的流水线生产模式转变为大规模、个性化、自动化的智能制造模式。社会更需要劳动者具备创新能力，可见，当前教育的重要任务就是培养创新人才。创新人才离不开个性化的教育培养，未来教育必将走向个性化。

　　人工智能推动教育的个性化从理论构想到落地实践

　　教育走向个性化的第一步是实现学习活动的个性化，即能够根据学生自身的学习需求、学习经验、兴趣爱好、风格习惯、文化背景等个性化要素，结合国家教育方针与社会人才需求，量身定制学习内容、学习方法和学习计划。

　　随着深度神经网络的广泛应用、脑科学研究的不断进步与突破，在大数据、云计算等相关技术的支撑下，人工智能技术被快速地应用到社会各领域中，如面向教育领域的、基于人工智能的信息化系统(即“智能教育应用”)可充分利用教育行业大数据，通过不断学习顶级的专家知识体系，以达到一流专家的水平。

　　据此，智能教育应用一方面可从海量的学生行为数据中，敏锐地识别每个学生的特点和诉求，并制定相应的学习策略;另一方面可从良莠不齐的海量学习资源中找到合适的学习内容，并推荐给学习者;最终，实现学习活动的个性化。由此可见，在人工智能的支撑与推动下，教育的个性化必然会由理论构想逐步转为落地实践，个性化也将成为智能教育应用发展的必然趋势。

　　人工智能教育应用的发展现状

　　作为个性化教育发展基础的教育信息化，近年来取得了长足进步，据《教育信息化“十三五”规划》统计：我国中小学的互联网接入率达到87%，多媒体教室普及率达到80%;优质数字教育资源日益丰富，信息化教学逐步普及;教师及学校管理者的信息化意识与能力显著增强。

　　随着教育信息化应用的普及与推广，传统的教育教学模式发生了很大的改变，促进了教育公平并提高了教育教学质量，但在应对教育个性化的挑战时仍显得有些力不从心，具体表现为以下三个方面：

　　第一，学生的学习过程未能实现个性化。学生不能充分了解自己，教师又难以关注到每个学生，因此在课堂内外，即便有信息化应用的支持，也只能获得标准化的学习内容和学习策略指导;

　　第二，教师的教学过程未能实现精准化。教师以一人之力难以从预习、听课、复习、自学、作业、考试等各类场景应用中，观察并掌握全班所有学生的个性特点、学习行为与学业成果，更不能精准地指导每位学生的学习;

　　第三，学校的管理过程未能实现科学化。学校的各类数据分散在不同的业务系统之中，相互间数据未能融合，学校的决策管理过程难以得到数据的全面支撑，学校在数据割裂的状态下，也难以为教学精准化与学习个性化提供有力的管理支撑。

　　传统教育的不足之处可以借助在线教育来弥补，而在线教育的本质离不开教育，随着教育信息化2.0的到来，未来“AI+”既是在线教育的话语权，也是新战略。